本文从节能降耗、节约资源、高效利用可再生能源利用和新能源的目标出发，构建以火电机组煤耗、水电机组发电用水、网损及风电场危险等级最小化的智能电网多种能源联合发电的多目标优化调度模型。针对风速随机分布特性，利用随机机会约束规划理论，建立风电机组出力的不确定模型，并利用机会约束规划将不确定性模型转化为确定性等价形式。针对传统随机算法在上述问题的全局最优解计算中耗时大且往往不易收敛的问题，本文受自然界水循环机理的启发提出了仿水循环粒子群算法，并应用于本文所提出的多目标优化调度问题的求解。以含有10 个燃煤电厂、8 个水电站和2 个风电的某区域电力系统为实例进行分析计算，验证了所建立智能电网多种能源联合发电的多目标优化调度模型的适应性及仿水循环粒子群算法的可行性、有效性。